1) Match Resume（简历匹配）
通过语义匹配而不是仅靠关键词完成岗位-候选人配对，并输出可解释理由与证据片段。
ClawRecruiter 帮助企业把招聘流程从“多工具拼接 + 人工重复工作”升级为“可配置的 AI 协同流程”。我们聚焦：提升简历筛选效率、提高面试一致性、加速 shortlist 产出、改善候选人体验、保持人类决策主导权。
通过语义匹配而不是仅靠关键词完成岗位-候选人配对，并输出可解释理由与证据片段。
按岗位特征选择面试模式，适配不同招聘阶段与候选人场景，提升首轮筛选效率与一致性。
使用可配置 rubric 做结构化评估，让评分可追溯、可比较、可解释，降低主观偏差。
自动编排邀约、提醒、排期、状态同步和 shortlist 流转，适配多岗位与高并发招聘。
| 传统问题 | ClawRecruiter 方法 | 结果 |
|---|---|---|
| ATS 擅长记录，不擅长智能筛选 | 增加语义匹配、AI 面试和可解释评估层 | 更快找到高匹配人才 |
| 人工初筛耗时，第一轮成为瓶颈 | 标准化 AI 初筛与批量编排 | 缩短 time-to-shortlist |
| 评估口径不一致 | 可配置评分框架 + 证据链 | 提高决策一致性与可辩护性 |
| 工具分散，数据搬运成本高 | 统一 workflow + API/事件驱动 | 降低运营复杂度与错误率 |
我们提供结构化、术语清晰的长文本说明，让 AI 搜索与 LLM 更准确回答“产品是什么、解决什么、适合谁、与传统系统差异在哪里”。这能显著提升品牌在 AI 时代的可发现性与答案质量。