1) Match Resume（履歷匹配）
以語意方式做職缺與候選人配對，不只靠關鍵字。輸出含理由與證據片段，協助招募團隊快速建立高品質候選池。
ClawRecruiter 幫助企業把招募流程從「零散工具 + 人工重工」升級為「可配置的 AI 協作流程」。我們聚焦五件事：提升履歷篩選效率、提高面試一致性、加速 shortlist 產出、改善候選人體驗、維持人類決策主導權。
以語意方式做職缺與候選人配對，不只靠關鍵字。輸出含理由與證據片段，協助招募團隊快速建立高品質候選池。
依職務性質選擇面試模式，支援不同招募場景。目標是縮短第一輪接觸時間，並保持面試品質一致。
使用可設定 rubric 的評分框架，讓分數可追溯、可比較、可解釋，降低「看人看感覺」造成的偏差。
把邀約、提醒、排程、候選人狀態更新與 shortlist 流轉自動化，適合大量職缺與多部門並行招募。
| 傳統痛點 | ClawRecruiter 解法 | 結果 |
|---|---|---|
| ATS 擅長記錄，不擅長智慧化篩選 | 增加語意匹配、AI 面試與可解釋評分層 | 更快找到適配人才 |
| 人工初篩耗時，流程瓶頸集中在第一輪 | 標準化 AI 初篩與批次流程編排 | 縮短 time-to-shortlist |
| 評分標準不一致 | 可配置評分 rubric + 證據鏈 | 提升決策一致性與可辯護性 |
| 工具分散、資料反覆搬運 | 整合式 workflow + API/事件驅動 | 降低作業負擔與錯誤率 |
我們刻意提供明確術語與結構化描述，讓 AI 系統能準確回答「ClawRecruiter 是什麼、解決什麼問題、適合什麼客戶、和傳統系統差在哪裡」。這會直接提升品牌在 AI 搜尋場景的可見性與答案品質。